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《Effective Python》读书笔记(一) 用Pythonic来思考

《Effective Python》读书笔记(一) 用Pythonic来思考 1.确认python版本,2或3 2.遵循PEP8风格,养成良好编程习惯 3.bytes、str和unicode的区别 在python3中,bytes是一种包含8位值的序列(utf-8、ascii、gb...

Master of Masterpieces今敏系列作品——《未麻的部屋》

在知晓今敏之前,日本动画电影在我印象里是以宫崎骏为代表的一系列作品,以及充满热血和青春的少年动漫。而今敏大师的作品,带给了我完全不同的观感。从《Perfect Blue》(《未麻的部屋》)的悬疑惊悚,到《千年女优》的感人爱情,再到《东京教父》的社会冷暖,每一部作品都充分的利用了动画电影...

Ir System

layout: post title: 使用Python2实现简单的搜索引擎 date: 2016-11-07 categories: blog tags: [搜索引擎] description: 使用简单的VSM模型和TF-IDF来建立搜索引擎 — 使用Python2实现简单的搜...

《前目的地》——玩转时空旅行悖论

《前目的地》——玩转时空旅行悖论 这部电影是2014年的,很早之前就听过这部作品,也看过不少对该片的分析。今天自己完整的看了一遍这部电影,如果不是因为之前有所了解,估计我看完后会是一脸懵逼。 《前目的地》的英文名字为《Predestination》,不禁让人联想到predestination...

频繁项集和关联规则

频繁项集和关联规则 很早之前接触过频繁项集和关联规则挖掘的两个算法Apriori和FP-Growth,但是一直没有在实际中应用过,因此当时学的内容基本都忘得差不多了。最近要交数据挖掘课的作业,因此趁此机会,算是复习一下。以后忘记了,也好翻出来看看,看书真的有点头疼…… 1.概念 事务、支...

9月与10月总结

九月与十月总结 自九月中旬建立这个独立博客以来,林林总总也算写了一些文章。虽然起初是想做成纯技术博客的,但是转念一想,不如做成封闭式的(当然,考虑到访问量很低),算是记录自己的生活和学习历程,也还不错。两个月,确切说是一个半月,写了25篇技术文档,1篇影评,2篇日志。 写的技术类文档,大...

APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION:A STUDY AND AN OPEN TASK浅见

APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION:A STUDY AND AN OPEN TASK浅见 零、主要目的 建立一个保险领域的QA系统,即客户给出一个问题,在知识库中寻找与之最为匹配的答案。 一、 注意点 原文1 a CNN lev...

Clustering杂谈

Clustering杂谈 聚类算法有很多,主要的目标就是将一堆数据中相似的数据归到一起,而不去管这个数据的具体标签。归类的方法直接从数据点中获取,在机器学习上这种方法属于非监督学习(Unsupervised Learning)。 常用的聚类算法,比较经典的有k-means、k-medoids...