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sklearn使用教程

一、资源 sklearn-tutorial

Posted by SkyHigh on December 25, 2016

xgboost完全调参指南

xgboost调参指南介绍如果在使用你的预测模型的时候事情没有进展的那么顺利，可以考虑使用XGboost。XGBoost算法是很多数据科学家强有力的武器。它是一个高度复杂的算法，强大到足以解决任何非规则数据。使用XGBoost建模很简单，但是使用XGBoost来改进模型是很困难的。这...

Posted by SkyHigh on December 3, 2016

Leetcode的Hard难度题目汇总（持续更新）

126. Word Ladder II 题目 Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary’s word list, find all shortest transformation sequence(s) from b...

Posted by SkyHigh on December 3, 2016

RF、GBDT和xgboost原理简述

RF、GBDT和xgboost原理简述简述 RF：从M个训练样本中随机选取m个样本，从N个特征中随机选取n个特征，然后建立一颗决策树。这样训练出T棵树后，让这k颗树对测试集进行投票产生决策值。RF是一种bagging的思路。可以并行化处理。 GBDT：...

Posted by SkyHigh on December 1, 2016

11月总结

11月总结北京今年的11月，降温来的比平时更早。伴随着11月的寒冷而来的，是些许颓废和即将到来的忙碌。开学的两个月，我把大部分时间都放在了看书学习和编程上，收获了很多，很充实。按照自己的意愿来安排生活，是一种自由的心态。而11月更多的是对自己重新的审定。上旬的时候回温州参加了三姐的订...

Posted by SkyHigh on November 30, 2016

《Effective Python》读书笔记（四）内置模块

《Effective Python》读书笔记（四）内置模块 42.用functools.wraps定义函数修饰器修饰器能够在被修饰的函数执行之前和执行完毕之后，分别运行一些附加代码。。因此可以在修饰器里面访问原函数的参数和返回值。下面举一个fibonacci的递归调用的例子。 def...

Posted by SkyHigh on November 18, 2016

《Effective Python》读书笔记(三) 类和继承

《Effective Python》读书笔记（三）类和继承 23.尽量使用挂钩函数来作为简单接口的接收函数挂钩函数就相当于如下形式所示。 def log_missing(): print 'Add key' return 0 current = {'green':12...

Posted by SkyHigh on November 18, 2016

《Effective Python》读书笔记(二) 函数

《Effective Python》读书笔记(二) 函数 14.尽量用异常来表示特殊情况，而不返回None def divide(a, b): try: return a / b except ZeroDivisionError as e: ...

Posted by SkyHigh on November 17, 2016